⏳ This skill is pending AI review.
Scores will appear once the review pipeline completes.
skill-creator-design
>
Choose how to use this skill
You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.
1. Native installer
This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.
Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.
2. Complete package recommended
Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.
No complete ProSkills package is published for this listing yet.3. Prompt-only
Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.
Need only the instruction file?
Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.
No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.
// RATINGS
// README
skill-creator-design
MethodCraft series — 把经过验证的方法论编译为可执行的 AI Skill
根据你的设计需求,生成一个定制化的设计项目 Skill。
生成的 Skill 会在你的整个设计过程中持续引导——从需求定义、调研、方案设计、评审到交付。不是一次性的头脑风暴,而是一个贯穿项目全程的设计伴侣。
主要面向产品设计(product design)场景优化,同时对其他设计领域(服务设计、空间设计、品牌设计等)提供通用引导——核心框架不变,术语和侧重点由 agent 根据具体领域适配。
核心特性:自带 Memory 系统
生成的 Skill 内置文件级 memory 机制,让 agent 跨对话记住你的设计进度和决策:
- 决策追溯:每个关键设计决策自动记录到 decisions.md——选了什么、为什么、放弃了什么——项目再长也不会忘记"当初为什么这么决定"
- 按步骤组织:产出物按设计步骤分文件夹(requirements/、research/、design/、review/、output/),结构清晰
- 跨对话恢复:每次开新对话,Skill 自动读取 plan.md 和最近的决策记录,声明"当前进度:步骤 3 方案设计"——不需要你重复交代上下文
- 智能读取优先级(完整模式):四层读取策略,优先加载当前步骤相关文件,上游产出物按需参考
- 严禁删除:产出物更新是覆盖写入最新内容,变更历史在 decisions.md 中保留
快速开始
安装后,对 agent 说:
- "我想设计一个用户 onboarding 流程"
- "帮我生成一个设计 skill"
- "创建设计项目"
- "I want to design a notification system"
Creator 会用 2-3 轮对话了解你的情况(设计什么、目标、范围、约束),然后生成一个定制的 SKILL.md。
它会问你什么
| 信息 | 为什么需要 | 示例 |
|---|---|---|
| 设计主题 | 确定领域和方向 | "用户 onboarding 流程"、"通知系统" |
| 设计目标 | 决定成功标准 | "新用户 7 天留存率从 30% 提到 50%" |
| 设计范围 | 确定复杂度和结构 | "0→1 新产品" / "现有 App 的功能迭代" |
| 约束条件 | 划定可行边界 | "技术栈限制 React Native"、"2 周内交付" |
不会问太多。目标受众、交付物偏好之类的,如果你在对话中自然提到了会采用,没提到就用合理默认值。
两种模式
| 轻量模式 | 完整模式 | |
|---|---|---|
| 适合 | 单功能设计 / 小型迭代 | 新产品 0→1 / 大型功能 |
| 调研深度 | 竞品分析为主 | 竞品 + 可行性 + 用户调研 |
| 评审 | 三视角快速检查 + 聚焦 1-2 个关键风险 | 三视角深度评审 + 多角度系统质疑 |
| 结项 | 精简设计总结 | 完整决策回顾 + 原则提炼 + 迭代方向 |
| 文件管理 | 全量加载(文件少) | 四层优先级动态调整 |
Creator 会根据设计范围推荐模式,你可以覆盖。两种模式在覆盖范围内的引导质量一致——轻量不是"缩水版",是为小型项目裁剪了深度调研和系统评审的环节。
生成物长什么样
生成的项目 Skill 安装到当前工作空间中。随着设计推进,项目目录会自动生长为这样:
design_user_onboarding/
├── {skill_prefix}/design_user_onboarding/
│ ├── SKILL.md # 主控逻辑:启动协议 + 五步流程 + 回退/验证
│ └── references/
│ ├── review_checklist.md # 评审执行清单
│ └── summary_guide.md # 设计总结生成指南
├── plan.md # 设计计划 + 步骤进度
├── decisions.md # 决策记录(追加式,永不覆盖)
├── requirements/
│ └── requirements.md # 需求边界文档
├── research/
│ └── research.md # 调研摘要
├── design/
│ └── design.md # 方案文档
├── review/
│ └── review.md # 评审记录
├── output/
│ └── [交付物] # PRD / 技术方案 / 其他
└── summary_user_onboarding.md # 设计总结(结项时生成)
安装后,Skill 引导你的设计项目走完五个步骤:
- 需求定义 — 聚焦核心场景、划定边界、定义成功指标
- 调研 — 竞品分析、技术可行性、用户调研(按需)
- 方案设计 — 核心流程 + 异常路径 + 决策记录
- 评审 — 三视角(用户/技术/业务)检查 + 多角度质疑
- 输出 — 产出交付物(PRD 等)
贯穿全程的两个机制:
- 推进与回退 — 每步完成后主动推进下一步;当新信息与上游结论矛盾时,建议回退重新梳理
- 即时验证 — 识别到关键假设或决策时,当场从多视角质疑,不等到步骤 4 才发现问题
交付方式
生成完成后你可以选择:
- 直接安装 — 安装到当前工作空间,立即可用
- ZIP 打包 — 生成 zip 文件,可自行解压到任意位置或分享
兼容性
主要为 OpenClaw 设计,同时兼容能操作本地文件系统的 AI Agent 产品(Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy 等)。安装路径自动适配当前平台,所有指令使用描述性语言,不依赖特定平台 API。
设计说明
这个 Creator 背后是经过实际设计项目验证的方法论——有向五步流程(需求定义→调研→方案设计→评审→输出)配合智能回退机制,确保设计过程既有推进方向又不会一条路走到黑。
几个关键设计决策:
- 文件即 memory:通过 plan.md + decisions.md 实现跨对话状态保持,不依赖任何平台的记忆机制
- 设计伴侣,不是项目管理器:专注帮你完成一次设计任务,不替你管日程和看板
- 即时验证 + 集中评审:关键假设当场验证,不积压到最后;步骤 4 做系统性三视角评审
- 引导而非强制:步骤可以跳过、评审深度可以调整——Skill 给建议,你做决定
版本
- v1.2.0 — 交付模式优化:项目 skill 直接安装到当前工作空间,消除创建独立项目文件夹的步骤
- v1.1.0 — 自适应深度(轻量/完整模式不再是固定行为,而是默认倾向,遇到实际复杂度差异时自动调整)、生成物新增 generated_by 版本标识、结项新增 project_feedback.md 结构化反馈输出
- v1.0.0 — 首次发布
// HOW IT'S BUILT
KEY FILES