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polymarket

@2025emma⭐ 23.0k stars

Comprehensive Polymarket skill covering prediction markets, API, trading, market data, and real-time WebSocket data streaming. Build applications with Polymarket services, monitor live trades, and integrate market predictions.

Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

⭐GitHub Stars
⭐⭐⭐⭐⭐ 23.0k on GitHubGitHub ↗

Very popular

🟢ProSkills Score
—
📍

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// README

Vibe Coding 指南

一个通过与 AI 结对编程,将想法变为现实的终极工作站


📚 相关文档 🚀 入门指南 ⚙️ 完整设置流程 📞 联系方式 ✨ 支持项目 🤝 参与贡献

本仓库的 AI 解读链接:zread.ai/tukuaiai/vibe-coding-cn


🖼️ 概览

Vibe Coding 是一个与 AI 结对编程的终极工作流程,旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程,强调以规划驱动和模块化为核心,避免让 AI 失控导致项目混乱。

核心理念: 规划就是一切。 谨慎让 AI 自主规划,否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。

注意:以下经验分享并非普遍适用,请在具体实践中结合场景,辩证采纳。

🔑 元方法论 (Meta-Methodology)

该思想的核心是构建一个能够自我优化的 AI 系统。其递归本质可分解为以下步骤:

延伸阅读:A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems

1. 定义核心角色:

  • α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词,其唯一职责是生成其他提示词或技能。
  • Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词,其唯一职责是优化其他提示词或技能。

2. 描述递归的生命周期:

  1. 创生 (Bootstrap):

    • 使用 AI 生成 α-提示词 和 Ω-提示词 的初始版本 (v1)。
  2. 自省与进化 (Self-Correction & Evolution):

    • 使用 Ω-提示词 (v1) 优化 α-提示词 (v1),从而得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。
  3. 创造 (Generation):

    • 使用进化后的 α-提示词 (v2) 生成所有需要的目标提示词和技能。
  4. 循环与飞跃 (Recursive Loop):

    • 将新生成的、更强大的产物(甚至包括新版本的 Ω-提示词)反馈给系统,再次用于优化 α-提示词,从而启动持续进化。

3. 终极目标:

通过此持续的递归优化循环,系统在每次迭代中实现自我超越,无限逼近预设的预期状态。

🧭 道

  • 凡是 ai 能做的,就不要人工做
  • 一切问题问 ai
  • 目的主导:开发过程中的一切动作围绕"目的"展开
  • 上下文是 vibe coding 的第一性要素,垃圾进,垃圾出
  • 系统性思考,实体,链接,功能/目的,三个维度
  • 数据与函数即是编程的一切
  • 输入,处理,输出刻画整个过程
  • 多问 ai 是什么?,为什么?,怎么做?
  • 先结构,后代码,一定要规划好框架,不然后面技术债还不完
  • 奥卡姆剃刀定理,如无必要,勿增代码
  • 帕累托法则,关注重要的那20%
  • 逆向思考,先明确你的需求,从需求逆向构建代码
  • 重复,多试几次,实在不行重新开个窗口,
  • 专注,极致的专注可以击穿代码,一次只做一件事(神人除外)

🧩 法

  • 一句话目标 + 非目标
  • 正交性,功能不要太重复了,(这个分场景)
  • 能抄不写,不重复造轮子,先问 ai 有没有合适的仓库,下载下来改
  • 一定要看官方文档,先把官方文档爬下来喂给 ai
  • 按职责拆模块
  • 接口先行,实现后补
  • 一次只改一个模块
  • 文档即上下文,不是事后补

🛠️ 术

  • 明确写

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

i18n/zh/skills/polymarket/SKILL.mdREADME.md

// REPO STATS

23.0k stars